DOE试验设计作为一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法，其主要作用是对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。产品设计、旧工艺改革、产品质量改善、生产成本降低等很多地方都会需要用到DOE实验设计，如何正确的进行DOE实验设计是能否依靠其达成目的的重要前提。不正确的DOE实验设计，即使在数量上有一定的突破，也未必能够达到最终的目的；通过正规的企业管理培训（http://www.cw-sz.com/）学会正确的进行实验设计，既可以减少试验次数、缩短实验时间和避免盲目性，又能迅速得到有效的结果，以帮助我们进行改善。

首先，我们在安排每一个DOE实验设计的时候都要想到我们为什么要进行实验，也就是说先要明确实验的目的。然后我们需要对实验设计中涉及到的主要参照值进行设定，比如说我们需要用何种指标来衡量考核试验的结果；对试验指标可能有影响的因素有哪些，为了使实验设计中的参照值更加明确，我们还要考虑这些影响因素应当选择在哪些水平上，并制订相应的因素水平表。简单来说就是——首先明确实验目的，然后确定实验指标、影响因素和因素水平三大要素。遵循DOE实验设计（http://www.cw-sz.com/）的基本步骤：

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1.确定目标；运用试验设计解决的问题，我们首先要定义好试验的目的，也就是解决一个什么样的问题，问题给我们带来了什么样的危害，是否有足够的理由支持试验设计方法的运作，我们知道试验设计必须花费较多的资源才能进行，确定试验目的和试验必要性是首要的任务。

2.剖析流程；流程的定义非常的关键，过短的流程可能会抛弃掉显著的原因，过长的流程必将导致资源的浪费。我们有很多的方式来展开流程，但有一点必须做到，那就是尽可能详尽的列出可能的因素，详尽的因素来自于对每个步骤地详细分解，确认其输入和输出。

3.筛选因素；一些根本就不重要或及其微小影响因素的全面试验分析，其实就是一种浪费，而且还可能导致试验的误差；因此将可能的因素的筛选就有必要性，这时，我们不需要确认交互作用、高阶效应等问题，我们的目的是确认哪个因素的影响是显著的。

4.快速接近；充分利用信息，可以帮助我们快速的找到试验目的的可能区域，虽然不是很确定，但也能缩小可能性范围。

5. 析因试验；析因试验主要选择各因素构造的几何体的顶点以及中心点来完成，这样的试验构造，可以帮助我们确定对于指标的影响，是否存在交互作用或者存在哪些交互作用，是否存在高阶效应或者存在哪些高阶效应。

6.回归实验；考虑到功效问题，我们需要进一步的安排一些试验来最终确定因素的最佳影响水平，这时的试验只是一个对析因试验的试验点的补充，也就是还可以利用析因试验的试验数据，只是为了最终能够优化我们的指标，或者说有效全面的构建因素与水平的相应曲面和等高线。

7.稳健设计；在现实中还存在一类这样的因素，它对指标影响同样的显著，但是它很难通过人为的控制来确保其影响最优，这类因素我们一般称为噪声因素，它的存在往往会使我们的试验成果功亏一篑，所以对待它的方法，除了尽量的控制之外可以选用稳健设计的方法，目的是这些因素的影响降低至最小，从而保证指标的高优性能。