企业管理培训--【6SIGMA绿带培训班】

点击次数:  更新时间:2015-04-28 17:04:39  【打印】  【关闭】

【培训对象】生产型企业总经理;专案推行专员、工程师;生产/工程部经理/主管/工程师     

【课程目标】    

绿带是能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工工作流程的人员,通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。通过学习六西格玛绿带课程,学员可以深入了解六西格玛发展和要求,学习导入及推行六西格玛所必需的基本知识和技能并学会完成至少一个六西格玛项目.      

【课程大纲】      

6 sigma发展史 6 sigma History      

6 sigma威力 6 sigma Power      

6 sigma推行的组织介绍 6sigma Deployment Organization      

证明六西格玛是需要的 List some benefits of Six Sigma      

定义一些重要观念 Define some key concepts      

项目定义 Project definition      

确定一个方法去定义6 Sigma 绿带项目  To identify a method for defining       

Six Sigma Black Belt Projects      

启动项目 Launching the Project      

项目选择工具介绍 Project Scoping and Management Tools      

树状图Tree Diagram      

力场分析Force Field Diagrams      

伯拉图Pareto Analysis      

鱼骨图Fishbone Diagrams      

亲和图Affinity Diagrams      

SIPOC图SIPOC Diagrams      

因果关系矩阵 C&E Matrix      

Minitab 介绍 Minitab Introduction      

MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条快捷键盘命令The structure       

of MINITAB, including main windows, menu structure, tool bars and       

shortcut keyboard commands      

数据类型, 数据输入及数据操作技巧Types of data, data entry and data       

manipulation techniques      

修正数据结构以便用MINITAB分析Correct data structure for analysis in       

MINITAB      

如何在MINITAB中创建及解释图表How to create and interpret basic graphs       

in MINITAB      

把MINITAB结果移到其它文件中Moving output from MINITAB into other      

programs      

基本统计介绍Basic Statistics      

定义数据类型Define data types      

介绍中心趋势测量Introduce measures of central tendency      

介绍偏差测量Introduce measures of variation      

介绍形状概念Introduce concepts of shape      

展示基本图表工具Demonstrate basic graphical tools      

测量阶段Measure Phase      

过程流程图Process Mapping      

宏观流程图Macro Process Map      

过程流程图Process Flow Diagram      

详细流程图 Detail Process Map      

原因和结果工具Cause & Effects Tools      

了解因果关系矩阵和鱼骨图如何实现突破性改进的蓝图相关Identify where the       

C&E Matrix  Fishbone Diagrams into the Blueprint for Breakthrough      

区分巧合与相关性Contrast coincidence with causality      

展示鱼骨图Demonstrate Fishbone Diagrams      

完成因果关系矩阵Complete a Cause & Effects Matrix      

测量系统分析Measurement Systems Analysis      

介绍量具能力的基本概念To introduce gage capability concepts      

离散数据的gage R&R. To demonstrate and practice a method for gage      

studies for Attribute data      

连续数据的gage R&R. To demonstrate and practice a method for gage      

studies for Continuous (Variable) data      

过程能力分析Process Capability      

介绍基本过程能力的统计方法Introduce fundamental capability statistics      

短期和长期过程能力的分析方法Demonstrate short long-term capability       

analysis methods      

合理编组方法Using rational subgroups      

单一连续测量方法Using single measure sequences      

离散数据的方法Using discrete data      

通过excel和MinitabDemonstrate two ways to calculate capability      、

分析阶段Analyze Phase      

图形分析Graphical Methods      

介绍六种图形分析的方法Introduce six methods of graphical analysis      

展示一种进行多变量研究. Demonstrate a method for conducting multi-      

vari studies      

介绍并进行数据采掘练习Introduce and practice data mining      

FMEA介绍Failure Modes and Effects Analysis      

介绍失效模式分析方法Identify a method for constructing an FMEA      

使用Excel进行失效模式效果分析Use the Excel™ form to setup an FMEA      

回归与相关性分析Regression & Correlation      

介绍建立简单线性模型的方法  To introduce simple linear modeling      

展示用Minitab 和 Excel 建立最小平方法模型 To demonstrate methods in       

Minitab & Excel for constructing least squares models      

练习回归技巧  To practice regression techniques      

介绍用Minitab 和 Excel To introduce higher-order models      

in Minitab & Excel      

解释相关和回归的区别 difference between correlation & regression      

假设检验Introduction to Hypothesis Testing      

介绍统计学假设检验的概念To introduce statistical hypothesis testing      


定义零假设和备择假设To define null and alternate hypotheses      

展示构建假设检验的方法To demonstrate constructing a hypothesis test      

为给定问题选择适当的假设检验方法提供路径图To provide for selecting the      

appropriate hypothesis test for a given problem      

均值检验Means Testing      

展示四种关于均值的假设检验To demonstrate four hypothesis for means      

练习均值检验practice hypothesis testing for means      

比例检验Proportion Testing      

1-比例检验1- Proportion test      

2-比例检验2- Proportion test      

ANOVA分析Analysis of Variance – One-way ANOVA      

介绍变异数分析概念To introduce the concepts of Analysis of Variance      

演练计算 ANOVA 表 To demonstrate and practice calculating the                                                                                    

练习 ANOVA  To practice ANOVA      

改善阶段Improve Phase      

试验设计介绍Introduction to Designed Experiments      

介绍统计学实验设计To Introduce the concept of statistically                                                                                      

讨论统计学实验设计的术语To discuss terminology for statistically  designed experiments      

提供实验设计用的工具To provide a tool for planning designed       

全因子试验设计Full Factorials      

展示一些一般因子实验的设立及分析方法To demonstrate some general  setup and analysis      

介绍主效果及交互作用的概念To introduce the concepts of main effects  and interactions      

练习用ANOVA分析全因子实验To practice using ANOVA to analyze       

介绍DOE的术语及定义To introduce DOE terms and definitions      

2K因子试验设计2k Factorial Designs      

演示 2-水平因子设计To demonstrate two-level factorial designs      

复习 DOE 术语和符号To review DOE terminology and notation      

实习 DOE 设计及分析To practice DOE design & analysis      

控制阶段Control Phase      

控制简介及控制计划Introduction to Control and Control Plans      

在控制阶段发展出控制程序Develop a procedure for the control phase      

论述项目移交行动计划Discuss Project Transition Action Plans      

探讨控制计划Explore Control Plans      

介绍第四代管理的概念Introduce 4th Generation Management Concepts      

控制方法Control Methods      

讨论控制方法的类型和定义Discuss types and definitionscontrol methods      

学习流程的防错技术 Learn techniques of error-proofing the process      

连续变量 SPC–第一部分Variable SPC – Part 1      

简单介绍SPC历史To present a brief history of SPC      

为使用控制图提供指导方针To provide guidelines for using control charts      

练习应用 Shewhart PDSA 循环To practice using the Shewhart PDSA cycle      

演示运行图和 X-bar 与 R 图To demonstrate Run charts and X-barcharts      

连续变量 SPC–第二部分Variable SPC – Part 2      

控制图判定异常的检验Control charts are powerful detecting special       

cause variation      

控制图的使用Using Control Charts      

项目关闭Closing Your Project      

讨论项目移交To discuss project transitions      

讨论项目的实现阶段To discuss Realization      

为 6 Sigma 项目的最终报告提供一个模板(Template) provide a template for       

Six Sigma Project Final Reports      

 


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