2012-8-4/5【DOE田口实验设计研修班】昆山班

点击次数:  更新时间:2012-07-12 09:07:07  【打印】  【关闭】

【培训时间】2012年8月04-05日 昆山                       

【培训对象】生产一线主管及一线相关人员                       

【培训费用】¥2280/人(包括培训、培训教材、午餐、以及上下午茶点等)                         

【课程收益】                       

DOE田口实验设计(http://www.cw-sz.com)在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。DOE实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的DOE实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化。                       

【课程大纲】                       

一、DOE实验设计简介                       

    DOE实验设计的定义                   

    实验设计的历史与发展                   

    实验设计的用途                   

    实验设计的成功运用案例                    

二、实验设计类型                       

    实验设计的定义                   

    全因子实验设计                   

    分部实验设计                   

    筛选实验设计                   

    中心复合实验设计                    

    田口静态实验设计                   

    田口动态实验设计                    

三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)                       

    定义问题,定义项目                   

    确定可能的因变量                    

    关于选择因子与其水平的策略                   

    输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子)                   

    选择设计类型                    

    分析数据,标识主要影响因素                    

    提出解决方案                    

    重复实验以确认结果                    

    过程能力评估                   

    制定优化方案                    

四、DOE的有效性                       

    DOE内部有效性                   

    DOE外部有效性                    

    DOE统计结论的有效性                       

五、DOE结果分析                       

    因素影响与交互影响                    

    极差分析     ANOVA方差分析                    

    向方差分析   双向方差分析                   

    回归分析                    

六、如何利用专业软件进行DOE分析                       

    在专业软件中的图形分析                   

     正态概率图   Pareto    主效果图   交互效果                   

    在专业软件中的统计分析                   

     ANOVA    多元回归   简化模式                   

七、DOE在应用中的问题                       

    因素影响与交互影响试验的阶段性                   

    极差分析因子水平的选择                    

    测量误差                    

    重复与反复                    

    随机化                    

    分块                    

八、设计DOE计划的成功关键                       

     团队合作                   

    DOE 知识技术的跨功能                   

    DOE定义问题                   

    可量化的改善目标                    


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