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5月29-30日DOE实验设计公开课
| 【DOE实验设计研修班】 | ||||||
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| 【培训时间】 2021年5月29-30日 昆山 | ||||||
| 【培训对象】生产一线主管及一线相关人员 | ||||||
| 【培训费用】￥2280元/人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等) | ||||||
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| 【课程背景】 | ||||||
| 实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高， | ||||||
| 工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品 | ||||||
| 质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工 | ||||||
| 艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别 | ||||||
| 与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最 | ||||||
| 少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。 | ||||||
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| 【课程大纲】 | ||||||
| 一、实验设计简介 | ||||||
| 实验设计的定义 | ||||||
| 实验设计的历史与发展 | ||||||
| 实验设计的用途 | ||||||
| 实验设计的成功运用案例 | ||||||
| 二、实验设计类型 | ||||||
| 实验设计的定义 | ||||||
| 全因子实验设计 | ||||||
| 分部实验设计 | ||||||
| 筛选实验设计 | ||||||
| 中心复合实验设计 | ||||||
| 田口静态实验设计 | ||||||
| 田口动态实验设计 | ||||||
| 三、设计一个DOE的步骤(案例模拟) | ||||||
| 定义问题，定义项目 | ||||||
| 确定可能的因变量 | ||||||
| 关于选择因子与其水平的策略 | ||||||
| 输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子) | ||||||
| 选择设计类型 | ||||||
| 分析数据,标识主要影响因素 | ||||||
| 提出解决方案 | ||||||
| 重复实验以确认结果 | ||||||
| 过程能力评估 | ||||||
| 制定优化方案 | ||||||
| 四、DOE的有效性 | ||||||
| 内部有效性 | ||||||
| 外部有效性 | ||||||
| 统计结论的有效性 | ||||||
| 五、DOE结果分析 | ||||||
| 因素影响与交互影响 | ||||||
| 极差分析 ANOVA方差分析 | ||||||
| 向方差分析 双向方差分析 | ||||||
| 回归分析 | ||||||
| 六、如何利用专业软件进行DOE分析 | ||||||
| 在专业软件中的图形分析 | ||||||
| 正态概率图 Pareto 主效果图 交互效果 | ||||||
| 在专业软件中的统计分析 | ||||||
| ANOVA 多元回归 简化模式 | ||||||
| 七、DOE在应用中的问题 | ||||||
| 因素影响与交互影响试验的阶段性 | ||||||
| 极差分析因子水平的选择 | ||||||
| 测量误差 | ||||||
| 重复与反复 | ||||||
| 随机化 | ||||||
| 分块 | ||||||
| 八、设计DOE计划的成功关键 | ||||||
| 团队合作 | ||||||
| 知识技术的跨功能 | ||||||
| 定义问题 | ||||||
| 可量化的改善目标 | ||||||
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| 【讲师介绍】李老师 | ||||||
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• 企业管理，工程学士 • 6 Sigma 黑带（国家注册） • 质量和统计改善模式注册培训导师 • 注册培训导师(对培训导)讲师进行培训) • Minitab, Taguchi软件应用专家 • CNAT审核员 李老师曾就职于知名的大型外资企业12年，专业从事Six Sigma项目的推行工作。之后进入管理咨询行业，迅速成长为一名具有实战经验和卓越思维的优秀顾问师。他为企业提供Six Sigma项目的推动和QCC的辅导。各种质量管理手法，如APQP、SPC、FMEA、MSA、田口质量方法、DOE在企业的实施有丰富的实施和辅导经验。朱先生的顾问工作特点就是能够切合企业实际，量身定制出具有个性的辅导方案。在实施企业辅导方案的过程中，能够有效地针对企业研发、工程、生产、IE、QE、QA等方面的不同现状，因地制宜，循序渐进，超越顾客满意度！ |
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