5月29-30日DOE实验设计公开课

点击次数:  更新时间:2021-04-27 16:04:25  【打印】  【关闭】

                                         【DOE实验设计研修班】    
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【培训时间】 2021年5月29-30日 昆山      
【培训对象】生产一线主管及一线相关人员      
【培训费用】¥2280元/人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等)  
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【课程背景】          
实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,
工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品
质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工
艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别
与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最
少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化。
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【课程大纲】          
一、实验设计简介          
  实验设计的定义        
  实验设计的历史与发展        
   实验设计的用途        
  实验设计的成功运用案例       
二、实验设计类型          
  实验设计的定义        
  全因子实验设计        
  分部实验设计        
  筛选实验设计        
  中心复合实验设计         
  田口静态实验设计        
  田口动态实验设计         
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)        
  定义问题,定义项目        
  确定可能的因变量         
  关于选择因子与其水平的策略      
  输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子)  
  选择设计类型         
  分析数据,标识主要影响因素       
  提出解决方案         
  重复实验以确认结果         
  过程能力评估        
  制定优化方案         
四、DOE的有效性          
  内部有效性          
  外部有效性         
           统计结论的有效性        
五、DOE结果分析          
  因素影响与交互影响         
  极差分析     ANOVA方差分析       
  向方差分析   双向方差分析      
  回归分析           
六、如何利用专业软件进行DOE分析        
  在专业软件中的图形分析      
  正态概率图   Pareto    主效果图   交互效果    
  在专业软件中的统计分析      
  ANOVA    多元回归   简化模式      
七、DOE在应用中的问题          
  因素影响与交互影响试验的阶段性      
  极差分析因子水平的选择       
  测量误差           
  重复与反复         
  随机化           
  分块           
八、设计DOE计划的成功关键        
  团队合作          
  知识技术的跨功能        
  定义问题          
  可量化的改善目标         
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【讲师介绍】李老师          
• 企业管理,工程学士
• 6 Sigma 黑带(国家注册)
• 质量和统计改善模式注册培训导师
• 注册培训导师(对培训导)讲师进行培训)
• Minitab, Taguchi软件应用专家
• CNAT审核员
李老师曾就职于知名的大型外资企业12年,专业从事Six Sigma项目的推行工作。之后进入管理咨询行业,迅速成长为一名具有实战经验和卓越思维的优秀顾问师。他为企业提供Six Sigma项目的推动和QCC的辅导。各种质量管理手法,如APQP、SPC、FMEA、MSA、田口质量方法、DOE在企业的实施有丰富的实施和辅导经验。朱先生的顾问工作特点就是能够切合企业实际,量身定制出具有个性的辅导方案。在实施企业辅导方案的过程中,能够有效地针对企业研发、工程、生产、IE、QE、QA等方面的不同现状,因地制宜,循序渐进,超越顾客满意度!

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