【培训时间】2012年10月20-21日 昆山 

                     2012年10月12-13日 上海

                     2012年10月27-28日 重庆                     

【培训对象】生产一线主管及一线相关人员                      

【培训费用】￥2280/人(包括培训、培训教材、午餐、以及上下午茶点等)                        

【课程收益】                      

实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。                      

【课程大纲】                      

一、实验设计简介                      

    实验设计的定义                  

    实验设计的历史与发展                  

    实验设计的用途                  

    实验设计的成功运用案例                   

二、实验设计类型                      

    实验设计的定义                  

    全因子实验设计                  

    分部实验设计                  

    筛选实验设计                  

    中心复合实验设计                   

    田口静态实验设计                  

    田口动态实验设计                   

三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)                      

    定义问题，定义项目                  

    确定可能的因变量                   

    关于选择因子与其水平的策略                  

    输入因子的类型与应用(误差因子,调和因子,可控因子)                  

    选择设计类型                   

    分析数据,标识主要影响因素                   

    提出解决方案                   

    重复实验以确认结果                   

    过程能力评估                  

    制定优化方案                   

四、DOE的有效性                      

    内部有效性                  

    外部有效性                   

     统计结论的有效性                      

五、DOE结果分析                      

    因素影响与交互影响                   

     极差分析/ANOVA方差分析                   

     向方差分析/双向方差分析                  

     回归分析                   

六、如何利用专业软件进行DOE分析                      

    在专业软件中的图形分析                  

     正态概率图/Pareto /主效果图/交互效果                  

    在专业软件中的统计分析                  

     ANOVA/多元回归/简化模式                  

七、DOE在应用中的问题                      

    因素影响与交互影响试验的阶段性                  

    极差分析因子水平的选择                   

    测量误差                   

    重复与反复                   

    随机化                   

    分块                   

八、设计DOE计划的成功关键                      

    团队合作                  

    知识技术的跨功能                  

    定义问题                  

    可量化的改善目标